Треки

Мир, в котором мы живем, стремительно меняется. Технологии развиваются так быстро, что за ними все труднее уследить.

В повседневной жизни нас окружает огромное количество гаджетов, благодаря которым наша жизнь становится проще, интереснее и насыщеннее. Но нам не стоит забывать, что с ростом степени проникновения технологий, количества гаджетов и объема информации, которую они генерируют и хранят, растет и количество уязвимостей. Мы выбрали три технологических направления, которые сейчас активно развиваются, и для которых вопросы безопасности являются критическими.

Мы уверены, что не только корпорации, но и молодые профессионалы могут предложить отличные решения вопросов уязвимости кибермира. Используй свои способности на благо безопасности!

участвовать

Безопасность финансовых систем

Финансовые рынки всегда были привлекательны для киберпреступников. Ландшафт финансовых киберугроз активно расширяется, появляются новые направления атак, расширяется география.

Среди причин этого роста — всё возрастающий интерес к блокчейну и криптовалютам, появление новых видов транзакций (и, как следствие, новых поверхностей для атак).

Эти угрозы направлены не только на конечных пользователей финансовых услуг, но и на сами организации и их инфраструктуру. Вредоносным и фишинговым атакам подвержены как пользователи ПК, так и мобильные юзеры. Разработайте эффективные меры для повышения финансовой безопасности как конечных пользователей, так и финансовых организаций.

Безопасность автомобилей и беспилотных устройств

Сегодня автомобили — это не просто транспортные средства. Производители машин используют множество технологий, чтобы сделать их более безопасными, умными, эффективными и удобными.

Обеспечение кибербезопасности автомобилей — значимая область разработки в последние годы, после того как независимые исследования выявили множество уязвимостей в программном обеспечении автомобилей и компонентов.

Продолжает расти рынок устройств для улучшения пользовательского опыта водителя, таких как автомобильные сканеры, GPS-трекеры и гаджеты для тюнинга, которые привносят дополнительные уязвимости в автосистемы.

Еще одно «слабое место», о котором стоит упомянуть, — это системы каршеринга и другие приложения, связанные с расширением возможностей использования автомобиля. Перед нами стоит важная задача — помочь владельцам и арендаторам автомобилей и беспилотных транспортных средств чувствовать себя в безопасности на дороге.

Машинное обучение в кибербезопасности

В последнее время алгоритмы машинного обучения (ML) стали широко применяться в кибербезопасности. Эти алгоритмы используют не только компании, разрабатывающие защитные решения, но и киберпреступники, для улучшения своих аттак (например, повышения эффективности фишинга).

Методы машинного обучения уже работают в некоторых продуктах, обеспечивая, например, достижение низкого уровня ложных срабатываний.

Но есть еще множество перспективных для разработки применений, например, использование машинного обучения для автоматизации поиска уязвимостей... и любые другие применения ML, которые вы можете придумать.

Используйте алгоритмы машинного обучения для улучшения кибербезопасности!